수 년간 외국 생활을 통해 영어를 접해 왔음에도 말하기 실력이 많이 부족하다고 느끼는 사람들을 종종 볼 수 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? deep learning 의 개념과 그 방법을 이야기하며 말하기 실력 향상에 필요한 부분을 다시 짚어 보겠습니다.
Deep Learning vs Shallow Learning
모국어 환경에서도 우리는 매일 Deep Learning 과 Shallow learning 을 합니다. 이들은 deep 과 shallow 의 의미를 통해 알 수 있듯이, "깊이 있는 학습" 과 "얕은 학습" 정도로 해석할 수 있습니다.
• Deep Learning : 짧은 기간 혹은 비교적 긴 기간 동안의 반복 학습을 의미. 단순히 이해하는 것을 넘어 학습한 지식을 사용하고 응용할 수 있도록 훈련하는 학습. (영어 학습에서는 집중적으로 표현 익히기, 익힌 표현 사용 하기 등이 포함)
• Shallow Learning : 학습에 많은 시간을 들이지 않으며 주로 이해를 목적으로 학습함. 해당 지식의 사용은 어렵지만, 다시 접했을 때 이해할 수는 있음. Shallow Learning 이 지속되면 어느 정도 Deep Learning 의 효과를 얻을 수 있으나, 오랜 기간이 소요되는 편. (영어 학습에서는 리스닝이나 원서 읽기 등이 포함)
일상에서 접하는 예는, 가족과 집에서 나누는 이야기, 친구와 나누는 이야기 등은 deep learning 이 될 수 있으며, 뉴스를 보거나, 새로운 지식을 접하는 것은 shallow learning 이 될 수 있습니다.
deep learning 을 통한 언어 습득은 듣고 이해하는 것 뿐 아니라, 빠른 속도로 말하고, 글로 표현하는데 어려움이 없게 해 줍니다.
반면, shallow learning 을 통한 언어 습득은 이해는 가능하지만 글이나 말로 표현하는 단계까지 도달하지는 않습니다.
가족이나 친구들과 나누는 이야기가 물 흐르듯 술술 나오는 것은 그동안 deep learning을 통해 표현 방식이나 어휘를 익혀왔기 때문입니다. 뉴스에 나온 사건을 뉴스 앵커의 말 그대로 옮기지 못하는 것은 그들의 표현 방식이나 어휘를 집중적으로(deep learning) 익히지 않았기 때문입니다.
하지만, shallow learning도 지속하면 할수록 deep learning 의 효과를 볼 수 있습니다.
직장에서의 대화가 그렇습니다. 처음 일을 시작한 새내기 직원은 사무실에서 오가는 대화나 표현에 익숙하지 않습니다. 하지만, 시간이 흐를수록 그들에 익숙해지고 어느 순간 전문 용어를 자유자재로 사용하며 대화에 참여하게 됩니다.
자, 이와 같이 우리 일상에서 매일 벌어지는 deep learning 과 shallow learning 의 이해를 바탕으로 영어 학습에서의 deep learning 에 대해 이야기해 보겠습니다.
Deep learning 왜 필요한가
(The reason that deep learning is necessary)
영어 학습자는 모국어로 영어를 배우는 것이 아닙니다. 그것은 시간, 공간의 제한을 의미하는데, 이런 상황은 모국어가 이미 자리잡고 있는 두뇌에 영어 공간을 만드는데 방해가 됩니다.
쉽게 보면, 영어가 두뇌에 자리잡지 않아도 사는데 큰 문제가 없는 것입니다. 서투른 영어를 써야 하는 어려운 상황을 맞닥들인다 하더라도 개인의 삶에 큰 영향을 미치지 않는 것입니다.
아기가 말을 배우기 이전, 그들의 머리속에는 주변 상황과 스스로 감정에 대한 강한 표현 욕구가 생깁니다. 이 욕구는 아기로 하여금 옹알이(babbling)을 하게 만듭니다. 그리고 곁에 있는 부모는 "엄마", "아빠" 표현을 가르쳐 주기 위해 수 백번을 아기에게 훈련시키게 됩니다.
인간 본능의 표현 욕구, 끊임없는 리스닝, 그리고 반복되는 말하기 훈련의 삼박자가 정점에 올랐을 때, 아기는 비로소 "엄마", "아빠"를 말하게 됩니다. 그리고 처음에 불완전한 "엄마", "아빠"의 발음은 반복을 거듭하며 점점 올바른 발음과 적절한 리듬으로 발전하게 됩니다.
성인 영어 학습자에게 deep learning이 필요한 이유는 위 아기의 언어 학습 과정과 마찬가지로 영어 표현 능력(말하기, 글쓰기)을 기르기 위함입니다.
우리는 주변에서 TOEIC 점수 900 이상을 받은 학습자가 영어 한 마디 못하는 것을 어렵지 않게 볼 수 있습니다. TOEIC 테스트는 스킬 위주의 테스트라고 하지만, 리스닝이 전혀 안 된다면 900 이상 점수는 받을 수 없을 것입니다.
결국 토익 900의 학습자는 리스닝이 되는데 스피킹이 안 되는, 주로 shallow learning 을 해 온 학습자라고 할 수 있습니다.
머리속에 영어와 관련된 지식이 어느 정도 자리 잡고 있지만, deep learning을 해본 적이 없기에 영어로 표현하는 데는 어려움을 겪는 것입니다.
Deep learning 을 하기 힘든 한국 학습자의 현실
(How our reality becomes constraints for deep learning)
위 아기의 예에서처럼, 가장 이상적인 deep learning 은 주변 환경, 스스로의 필요성 인식(잠재적 혹은 의도적), 그리고 스스로의 노력을 통해서 이루어지게 됩니다.
잠시 상상해 보겠습니다.
우리가 한국인이 없고, 인터넷도 되지 않는 미국의 한 시골 가정에서 10년간 살아야 할 상황에 처했습니다.
어찌 보면 상황은 불행할 수 있습니다. 그 동안의 삶을 모두 뒤로 하고 새로운 삶을 살아야 하기 때문입니다. 그런데, 영어 습득 환경으로만 본다면 이 같은 어려운 상황은 영어를 배우지 않으면 안 되는 상황임에 분명합니다. 누구보다도 자신의 현재와 미래를 위해 꼭 배워야 하는 것입니다.
기본적으로 한국 학습자들에게 deep learning 이 쉽지 않은 것은 주변 환경이 영어를 사용하는 환경과 거리가 멀기 때문입니다. 영어를 하면 좋은 것은 누구나 알지만, 위와 같은 절망적인 상황도 아니고, 주변 환경도 매일, 매 순간 영어를 사용하는 환경이 아닌 것입니다.
결국, deep learning 을 해야 하는 한국 학습자들에게는 스스로의 마음가짐과 목표 의식 그리고 의도적인 노력이 가장 중요하게 작용하게 됩니다. 이것은 외국에서 생활하는 한국인들(특히, 성인)에게도 마찬가지일 것입니다.
Deep learning 은 결국 반복 학습이다
(Deep learning comes down to repetitive learning.)
한국 학습자에게 가장 보편적인 deep learning 은 집중 반복 학습입니다. 외국에서 생활한다면, 반복 학습 외에 일상에서 겪게 되는 여러 경험이 단 기간에 deep learning 의 효과를 얻게도 해주지만, 한국에서 이런 상황을 경험하는 것은 흔치 않습니다.
언급했듯이, shallow learning 으로 익힌 표현도 반복이 지속되며 deep learning 의 결과를 얻을 수 있습니다.
그렇기 때문에, deep learning 은 영어 학습 시간과 밀접하게 연관됩니다. 아래에 deep learning 을 위한 여러 가지 팁을 제공하겠지만, 적정 시간 투자가 없다면 그 어떤 것도 긍정적인 결과를 끌어올 순 없을 것입니다.
Deep learning 은 결국 초점을 두는 것이다
(Deep learning is acquired by putting focus)
그런데, 한 가지 명심해야 하는 것이 있습니다.
그것은 "무엇을 반복하느냐"입니다.
기초 문장 표현이 어려운 초보 학습자가 영어 뉴스에 나오는 문장을 외우려 한다면 어떨까요?
평생 사용할 기회가 있을지 모르는 의학 용어를 익힌다면?
반대로, 이미 머리 속에 들어있는 표현을 더 확고히 익힌다며 과도하게 반복한다면?
deep learning 은 학습자의 상황, 학습 레벨, 학습 시간 등을 고려해 진행되어야 합니다.
도움이 되지 않는 영어 학습은 없겠지만, 문제는 수 개월 혹은 수 년의 노력에도 성취감을 느끼지 못하는 것입니다. 효과적인 deep learning 을 하지 않으면 어느 순간에 학습을 포기하게 되는 것입니다.
Deep learning 을 해야 하는 것, 할 필요가 없는 것
(What to choose for deep learning)
- 초보 학습자라면, 기초적인 영어회화 문장은 대부분 deep learning 으로 익혀야 합니다. 이렇게 기초 영어회화 표현을 익히는데 도움되는 참고 서적은 쉽게 찾을 수 있습니다. 1~2권 정도 사서 보는데, 평상시에 한국어로 많은 대화를 나누는 주제를 먼저 학습하는 것이 좋습니다. 영어로 대화를 할 때도, 그 주제를 이야기 할 가능성이 크기 때문입니다.
예를 들어, 인사 관련 표현은 누구에게나 필요할 것이며, 대학생이라면 대학 생활 관련, 직장인이라면 직장 생활 관련된 표현을 먼저 익히는 것이 보다 효과적인 학습이 될 것입니다. - 뉴스에 나오는 표현은 대부분의 학습자에게 deep learning 으로 익힐 필요가 없습니다. 모르는 단어를 찾아 의미와 기본적인 사용법을 이해하는 정도로 학습하면 됩니다.
- 기초 영어회화 표현을 잘 모르는 학습자라면, 미드 등에 나오는 이디엄이나 슬랭은 deep learning 으로 익히지 않는 것이 좋습니다. 한국에서 생활하며 그런 표현을 사용할 수 있는 상황이나 가능성은 많지 않기 때문입니다.
- 상급 학습자라면 유명인의 연설, 지명도 있는 영어 팟캐스터의 대화 등을 deep learning 으로 익히면 좀 더 고급스런 표현을 사용할 수 있게 됩니다. 한 번에 많은 문장을 익히는 것보다 꼭 익히고 싶은 문장을 반복해서 익히는 것이 실전 사용 가능성을 높일 것입니다.
Deep learning의 과정
(The stages of deep learning)
이와 같은 deep learning 은 다음과 같은 단계를 거쳐 우리 두뇌 속에 확고히 자리잡게 됩니다.
Stage 1 : 이해
단어든, 표현이든, 문장이든 간에 일정 수준 이상으로 이해를 해야 deep learning 단계로 들어가기가 쉽습니다.
만약 한글 단어와 1:1 로 매칭시켜 외운다면, make 는 '만들다'입니다. 하지만 make 는 여러 의미로 사용될 수 있으며, 동사구로 사용되는 경우까지 합치면 상당히 다양한 표현이 가능합니다. (물론, make 가 갖는 본연의 의미는 그 표현 속에 어느 정도 담겨져 있을 것입니다.)
사전을 보고 make 의 다양한 의미를 다 외우려 한다거나, make 가 포함된 동사구를 문맥의 이해 없이 외우려 한다면 머지 않아 잊게 될 것입니다. 심지어 이해를 목적으로 하는 shallow learning 도 되지 않을 수 있습니다.
많은 단어를 외워야 하고, 많은 표현을 익혀야 하지만 deep learning 기본은 각각을 좀더 깊이 이해하는 것부터 시작합니다.
이해가 되지 않는 표현도 수많은 반복 훈련을 통해 익힐 수 있지만, 시간 효율적이지 않습니다.
또한 상급 학습자가 좀 더 고급 표현을 익히는데 있어, 이해 없이 익힌다면 그 표현을 실전에서 사용할 가능성은 훨씬 낮아질 것입니다. 여기서, 상급 학습자가 표현을 이해한다는 것은 문맥의 정황, 문법 지식, 단어 자체의 의미 등을 포함하는 것입니다.
Stage 2 : 반복
Deep learning 의 핵심입니다.
이것은 이해의 반복과 함께 표현을 소리로 익히는 반복 훈련을 의미합니다.
반복 훈련이 효과적으로 되기 위해 다양한 방법을 생각할 수 있는데, 아래에서 설명하겠습니다.
Stage 3 : 사용 시도
문장이나 표현을 얼마나 반복해 익혀야 할까요?
이에 대한 절대적인 답은 없습니다.
그렇기 때문에 사용 시도는 꼭 필요하며, 익힌 표현을 실전(실제 대화)에서 사용할 수 있는 단계가 된다면 더 이상 반복 학습을 하지 않아도 될 것입니다. 여전히 머리속에서 잊혀질 순 있지만, 추후 필요에 의해 약간의 노력을 기울이면 어렵지 않게 꺼내어 사용할 수 있는 유휴(Idle)상태가 됩니다.
Stage 4 : 깨달음
반복학습을 통해 익혔고, 실제 사용을 해봤습니다.
이제부터는 다양한 상황에서 그 표현이 사용되는 것을 보며 두뇌에 확고히 자리잡는 단계입니다.
이 단계에서 중요한 것은 반복 사용을 위한 노력과 함께 리스닝 노력입니다.
리스닝을 하다 보면 자신이 사용했던 표현을 원어민들이 사용하는 것을 볼 수 있는데, 그 문맥이 생각했던 것과 동일한지 다시 체크해 볼 수 있습니다. 그러면서 이해의 폭이 깊어지고, 스스로도 다양한 상황에서 그 표현을 사용할 수 있는 단계로 넘어가게 됩니다.
Stage 5 : 무의식적 사용
깨달음과 반복의 단계가 지나게 되면, 이젠 일정 상황에서 해당 표현이 한국어의 간섭 없이 바로 나오게 됩니다. 그 표현에 대해서는 거의 무의식적으로 사용하게 되는 원어민 레벨로 가게 됩니다.
종합해 보면, deep learning 은 이해로부터 시작해, 반복 학습, 사용 노력 그리고 깨달음으로 이어지는 학습 과정입니다. deep learning 과 학습 시간은 밀접한 관계를 가지며, 자신에게 가장 필요한 주제부터 deep learning 을 하는 것이 빠른 시간 내에 향상된 결과를 볼 수 있는 최선의 방법입니다.
Deep learning 에 도움되는 방법들
(Helpful tips for deep learning)
추가로, 아래 항목들은 영어 노출시간을 늘리며 deep learning 을 위한 표현 익히기에 도움되는 방법들입니다.
- 손바닥에 적어 하루 동안 수시로 보기(수시로 주의를 기울일 수 있도록)
- 스마트폰 화면 설정 (표현, 문장 등을 사진 찍어 메인 화면이나 전화 수신시 화면으로 설정)
- 리듬 넣어 익히기(문단열 선생님의 TV 강의처럼)
- 극단적인 상상으로 표현 익히기(감정 이입을 통한 표현 익히기)
- 노트에 적기 (운동감각과 시각 활용)
- 포스트잇 이용 (수시로 주의를 기울일 수 있도록)
Effort First, Then Methods.
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